Datensicherheit im Fokus: So schützen Sie Informationen bei der Nutzung von LLMs

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der LLMs, der Large Language Models, und lernen Sie das neue patentierte memoQ AGT (AGT=Adaptive Generative Translation) kennen. PRODOC ist in die Testphase mit eingebunden und kennt daher die Vorteile der KI-Übersetzung mit memoQ AGT. Statt neuronaler MT (Maschinenübersetzung) wir hier ein Large Language Model (LLM) benutzt, um Übersetzungsvorschläge zu generieren.

Einführung: Die Bedeutung von Datensicherheit in der Nutzung von LLMs

In einer Welt, in der Unternehmen zunehmend auf große Mengen an Daten angewiesen sind, spielen Large Language Models (LLMs) eine entscheidende Rolle. Diese generativen Sprachmodelle haben das Potenzial, Texte auf beeindruckende Weise zu erstellen. Doch wirft dies auch die Frage der Datensicherheit auf. Das Training von LLMs erfordert eine enorme Menge an Daten und Informationen, was die Sicherheit sensibler Unternehmensdaten in den Fokus rückt. Unternehmen müssen daher sicherstellen, dass angemessene Schutzmaßnahmen implementiert werden, um die Vertraulichkeit ihrer Daten zu gewährleisten.

Was sind LLMs und warum sind sie so wichtig?

LLMs sind große Sprachmodelle, die darauf ausgelegt sind, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Large Language Models analysieren Texte, generieren kohärente Antworten und sprachbezogene Ausführungen. Diese Sprachmodelle bieten Unternehmen die Möglichkeit, große Mengen von Textdaten zu extrahieren und die Erstellung ihres Contents zu verbessern.

Die Risiken bei der Verwendung von LLMs und wie man sie minimieren kann

Große Unternehmen setzen zunehmend auf LLMs wie Google’s ChatGPT, um Daten mit generativen Sprachmodellen zu verarbeiten. Jedoch bergen diese Modelle Risiken in Bezug auf Datenschutz und Datensicherheit. Es ist wichtig, sich der potenziellen Schwachstellen bewusst zu sein und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen, um die Integrität und Vertraulichkeit der Informationen zu gewährleisten. Mit einem umfassenden Verständnis der Funktionsweise von LLMs und einer proaktiven Sicherheitsstrategie können Unternehmen sicherstellen, dass ihre sensiblen Daten geschützt sind.

Best Practices zur Sicherung von Informationen beim Einsatz von memoQ AGT

AGT arbeitet im Rahmen der DSGVO. Ihre Daten bleiben vertraulich und es werden keine MT-Engines trainiert. AGT erstellt Übersetzungsvorschläge unter Berücksichtigung Ihrer Inhalte auf dem PRODOC memoQ-Server, wobei Ihre Terminologie und Ihre üblichen Ausdrucksweisen selbstverständlich berücksichtigt werden. Das erfordert deutlich weniger Nacharbeit im Vergleich zu neuronalen Maschinenübersetzungen wie Google Translator oder DeepL.

Viele Sprachen

Bereits in der Testphase, in welche PRODOC mit eingebunden ist, zeigt sich, dass viele wichtige Sprachen unterstützt werden. Dies sind zum Beispiel: Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Italienisch, Niederländisch, Portugiesisch, Russisch, Rumänisch, Polnisch, Finnisch, Dänisch, Chinesisch, Tschechisch, Japanisch, Norwegisch, Ungarisch, Indonesisch, Türkisch und Kroatisch.

Fazit: Effektiver Schutz Ihrer Daten mit der richtigen Engine

AGT ist eine Engine, die zum Datenaustausch zwischen dem memoQ-Client bei PRODOC und Microsoft Azure Open AI dient.

memoQ sendet den zu übersetzenden Text an AGT. Als Zusatzinformation liefert memoQ außerdem vorhandene Treffer auf dem Translation Memory und feststehende Begriffe aus der Termdatenbank. des Weiteren generiert AGT daraus einen LLM-Prompt, der an Azure Open AI gesendet wird. Azure Open AI liefert basierend auf dem Prompt einen Übersetzungsvorschlag.